Kaip įdiegti ir naudoti „DeepSeek-R1“ vietoje savo kompiuteryje, nesvarbu, ar naudojate „Ubuntu“, ar bet kurią kitą sistemą

  • DeepSeek-R1 yra atvirojo kodo modelis su pažangiomis samprotavimo galimybėmis.
  • „Ollama“ supaprastina AI modelių diegimą ir valdymą vietoje.
  • „ChatBoxAI“ siūlo grafinę sąsają, leidžiančią bendrauti su tokiais modeliais kaip „DeepSeek“.
  • Modelis gali būti lengvai integruotas į kūrimo projektus naudojant Python.

DeepSeek-R1 Ubuntu

Dirbtinis intelektas ir toliau keičia mūsų pasaulį, o galimybės dirbti su pažangiais kalbos modeliais auga didžiuliais šuoliais. Tačiau ne visi turi prisijungti prie debesies paslaugų arba pasitikėti trečiosiomis šalimis, kad galėtų ištirti šias technologijas. Įdomi ir prieinama alternatyva yra DeepSeek-R1, AI modelis, leidžiantis vartotojams jį paleisti vietoje nedideliuose kompiuteriuose. Šiame straipsnyje paaiškinsiu, kaip įdiegti „DeepSeek“ ir išnaudoti visas jos galimybes.

DeepSeek-R1 yra a atvirojo kodo AI modelis kuri išsiskiria efektyvumu ir pažangiu samprotavimo gebėjimu. Naudodami jį vietoje, ne tik sutaupysite pasikartojančių išlaidų, bet ir apsaugote savo privatumą bei įgysite lankstumo integruoti jį į pasirinktinius projektus. Nors kai kuriems modeliams reikalinga galinga aparatinė įranga, DeepSeek-R1 siūlo versijas, pritaikytas skirtingiems ištekliams – nuo ​​pagrindinių kompiuterių iki pažangių darbo vietų.

Kas yra „DeepSeek“ ir kodėl jį naudoti vietoje?

DeepSeek-R1 yra a pažangus kalbos modelis, sukurtas sudėtingoms užduotims, tokioms kaip loginis samprotavimas, sprendžiant matematines problemas ir generuojant kodą. Pagrindinis jo pranašumas yra tai, kad jis yra atvirojo kodo, o tai reiškia, kad galite jį įdiegti ir paleisti savo kompiuteryje, neatsižvelgdami į išorinius serverius.

Kai kurios jo svarbios savybės yra:

  • Lankstumas: Galite pritaikyti modelį pagal savo poreikius, nuo lengvų versijų iki pažangių konfigūracijų.
  • Privatumas: Visas apdorojimas atliekamas vietoje, vengiant susirūpinimo dėl neskelbtinų duomenų atskleidimo. Tai bene svarbiausias dalykas, nes daugeliui rūpi, ką įmonės gali daryti su mūsų duomenimis.
  • Taupymas: Jums nereikės mokėti pinigų už prenumeratas ar debesies paslaugas, todėl kūrėjams ir įmonėms tai yra prieinama galimybė.

Reikalavimai montavimui

Prieš pradėdami diegti, įsitikinkite, kad laikotės toliau pateiktų nurodymų reikalavimai:

  • Kompiuteris su Linux, macOS arba Windows operacine sistema (pastaruoju atveju su WSL2 palaikymu).
  • Mažiausiai 8 GB RAM, nors bent jau rekomenduojama 16 LT optimaliam veikimui.
  • Prieiga prie interneto, kad iš pradžių būtų galima atsisiųsti modelius.
  • Pagrindinės žinios apie terminalą arba komandinę eilutę.

Be to, turėsite įdiegti įrankį, vadinamą Ollama, kuri valdo ir paleidžia DeepSeek modelius vietoje.

Ollama montavimas

Ollama yra paprastas sprendimas, leidžiantis atsisiųsti ir paleisti kalbų modelius, pvz DeepSeek-R1. Norėdami jį įdiegti, atlikite šiuos veiksmus:

  1. „Linux“ arba „MacOS“ sistemoje atidarykite terminalą ir paleiskite šią komandą, kad įdiegtumėte „Ollama“ - paketą raitytis Akivaizdu, kad reikia:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  1. „Windows“ sistemose iš anksto įsitikinkite, kad įgalinote WSL2, tada atlikite tuos pačius veiksmus Ubuntu terminale, kurį sukonfigūravote naudodami WSL.
  2. Įsitikinkite, kad „Ollama“ buvo tinkamai įdiegta paleisdami ollama --version. Jei komanda grąžina versijos numerį, esate pasirengę judėti pirmyn.

DeepSeek-R1 parsisiųsti

Kai Ollama įdiegta ir veikia (ollama serve terminale, jei atsisiuntimas, kurį paaiškinsime vėliau, nepavyks), dabar galite atsisiųsti „DeepSeek“ modelį, kuris geriausiai atitinka jūsų poreikius ir aparatinę įrangą:

  • 1.5B parametrai: Idealiai tinka pagrindiniams kompiuteriams. Šis modelis užima maždaug 1.1 LT.
  • 7B parametrai: Rekomenduojama įrangai su GPU vidutinio aukšto. Tai užima apie 4.7 LT.
  • 70B parametrai: Sudėtingoms užduotims su įranga didelis pajėgumas atminties ir galingo GPU.

Norėdami atsisiųsti standartinį 7B modelį, terminale paleiskite šią komandą:

„Olama Run Deepseek-R1“.

Atsisiuntimo laikas priklausys nuo jūsų interneto greičio ir bus reikalingas tik pirmą kartą paleidus pokalbių robotą. Kai baigsite, modelis bus paruoštas naudoti iš komandinės eilutės arba per grafinę sąsają.

DeepSeek naudojimas su grafine sąsaja

Nors su „DeepSeek“ galite bendrauti tiesiogiai iš terminalo, daugelis vartotojų patogumui teikia pirmenybę grafinei sąsajai. Tokiu atveju galite įdiegti ChatBoxAI, nemokama programa, kuri leis jums pasinaudoti „DeepSeek“ teikiamais privalumais vizualinė forma.

  • Atsisiųskite ir įdiekite ChatBoxAI nuo jos oficialus puslapis.
  • Nustatykite naudoti programą Ollama kaip modelio tiekėjas:

„ChatBoxAI“ nustatymuose pasirinkite „Naudoti mano API“ ir pasirinkite „DeepSeek“ modelį, kurį anksčiau atsisiuntėte. Jei viskas sukonfigūruota teisingai, užklausas ir užduotis galėsite atlikti tiesiai iš grafinės sąsajos.

DeepSeek integracija į projektus

Jei esate kūrėjas, galite integruoti DeepSeek į savo projektus naudodami jį API Suderinamas su OpenAI. Štai paprastas naudojimo pavyzdys Pitonas:

importo openai klientas = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") atsakymas = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Generuokite kodą Python, kad apskaičiuotumėte Fibonacci"}])

Šis scenarijus išsiųs užklausą vietiniam „DeepSeek“ modeliui ir pateiks rezultatą jūsų terminale arba programoje.

DeepSeek-R1 AI modelis yra puikus pasirinkimas ieškantiems pažangus ir ekonomiškas sprendimas. Su „Ollama“ teikiama lengva prieiga, modelių lankstumu ir galimybe integruotis į pasirinktinius projektus „DeepSeek“ atveria naujas galimybes kūrėjams, studentams ir AI ekspertams. Dėmesys privatumui ir našumui yra įrankis, kurį verta nuodugniai ištirti.


Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.